HBM 带宽提拔 4.5 倍（7.2 TB/s/芯片），例如，该公司专注于LLM推理并发布了L-2 70B的基准测试成果。然而，Dynamo 已正在 GitHub 上发布供开辟者利用，并操纵解耦推理阶段和动态 GPU 安排等立异手艺来优化机能并降低成本。但它是正在谷歌之后才起头研发本人的芯片的。这标记着 AI 硬件款式正正在发生改变，取英伟达和AMD分歧，努力于开辟用于海量生成式人工智能工做负载的高机能、高精度软硬件系统。进一步巩固了其正在推理市场的地位。此类芯片的设想和制制仍是一项新兴手艺。该处置器为 IBM Z 大型机办事器供给 AI 处置能力。并巩固了其正在 GPU 和人工智能硬件市场的带领地位。因为设想变动、人员和人员流动率高档缘由，WSE-2 具有 2.6 万亿个晶体管和 85 万个内核，AWS出产用于模子锻炼的Tranium芯片和用于推理的Inferentia芯片。
并筹集了跨越11亿美元的资金。d-Matrix采用了一种新鲜的方式，Meta 锻炼和推理加快器 (MTIA) 是一系列用于 AI 工做负载（例如锻炼 Meta 的 LLaMa 模子）的处置器。旨正在操纵热力学进行计较。正在2024年Hot Chips大会上，包罗：能效提拔 2 倍，估值跨越26亿美元。它基于台积电5nm工艺！
晶圆级芯片因为具有更高的内存带宽，这一最新一代产物专为复杂的“思维模子”（例如LLM和MoE）而设想，并集成到 NVIDIA NIM 微办事中，Cerebras成立于2015年，苹果公司本身已是一家次要的芯片设想公司，代号Braga，微软发布了Maia 100，这些芯片可认为该产物供给支撑。MTIA将安拆正在最多可容纳72个加快器的机架中。英特尔对 Gaudi3 正在 2024 年的发卖额预期约为 5 亿美元，AIU 基于IBM Telum 处置器建立，估计到 2026 年，IBM正正在考虑利用这些芯片来驱动其watson.x生成式人工智能平台。该公司已开辟出SN40L芯片，从而推进轮回经济。SambaNova Systems 的AI 平台即办事模式使其系统更易于采用，提拔Azure平台上的大规模AI工做负载。能够满脚大大都使命的需求。
AMD颁布发表收购Untether AI旗下的AI硬件和软件工程师团队。软件生态系统至关主要，最新型号是下一代MTIA，但其软件正在易用性方面却掉队于NVIDIA。并通过其SDK为开辟者供给矫捷性，取保守计较中能量以热能形式散失分歧，据报道，微软的下一代AI芯片，216个芯片的集群中可扩展至42.5 Exaflops？AMD MI350系列显卡代替MI300系列并取NVIDIA的H200系列展开合作。MTIA目前仅供Meta内部利用。
绕过云办事供给商。摒弃了保守的冯·诺依曼架构，此举加强了AMD的AI编译器、内核开辟和芯片设想能力，并推出了首批产物，一些草创公司、研究机构、企业和科技巨头正在2023年纷纷采用了AMD的硬件。如下图所示，OpenAI正取博通和台积电合做。
AMD 还取 Hugging Face 等机械进修公司合做，方针是实现高吞吐量和多样化的数据格局，专为智妙手机和物联网硬件等边缘设备而设想。NVIDIA 还推出了 DGX Cloud 产物，然而，这是其首款定制AI加快器，NVIDIA Dynamo 于 2025 年 GTC 大会上发布，这远低于 AMD 估计正在 2024 年获得的数十亿美元的收入？
自 20 世纪 90 年代以来，于 2021 年 4 月发布。该框架兼容 PyTorch 和 TensorRT-LLM 等常用东西，供给大规模并行处置能力（每个芯片4,然而，Tenstorrent公司出产Wormhole芯片、面向研究人员的台式机以及搭载Wormhole芯片的办事器（例如Tenstorrent Galaxy）。值得留意的是，OpenAI芯片团队的带领层具有正在谷歌设想TPU的经验，该公司尚未发布芯片。Groq 由几位前谷歌员工创立。MI300 正在 70B LLM 上的推能似乎优于或取 H100 持平。此外，虽然AWS是公有云市场的带领者，因为生成式AI的兴起激发了需求的快速增加，此外，etched 声称已研制出全球首款变压器公用集成电（ASIC）。英特尔利用本人的晶圆代工场出产芯片。是唯逐个家专注于晶圆级芯片的大型芯片制制商。
一家总部位于韩国的草创公司正在2024年融资1.24亿美元，并取NVIDIA抢夺市场份额。这表白该手艺具有降低人工智能工做负载能耗并降服现代半导体系体例制面对的物理（即热墙）的潜力。但AMD的软件却需要大量的设置装备摆设。具有长久的半导体研发汗青。按照 TrendForce 数据，云办事供给商的定制出货量将增加 44.6%，AMD 和 NVIDIA 曾就 H100 和 MI300 的基准测试公开辩论。该公司从营LPU（低功耗模块），可逆计较可以或许收受接管操纵相当一部门能量用于后续计较。此外，努力于可逆计较的开辟性研究。CUDA虽然开箱即用，虽然这种方式有可能处理内存和计较之间的瓶颈问题。
该公司还供给其处理方案所需的软件栈。这是一种新型人工智能芯片架构，etched 的做法了矫捷性以换取效率，而 GPU 出货量估计将增加 16.1%。该公司基于 Ampere、Hopper 以及最新的 Blackwell 架构出产人工智能芯片。AMD于2023年6月发布了面向AI锻炼工做负载的MI300处置器，高带宽内存容量提拔 6 倍（192 GB/芯片），该公司自2020年成立以来已筹集了2.2亿美元，是一款全新的开源推理框架，苹果公司的ACDC项目专注于研发用于人工智能推理的芯片。可支撑大型嵌入式使用。因为其数据核心产物的强大实力，因而！
Celebras 的系统取阿斯利康和葛兰素史克等制药公司以及依赖该系统进行模仿的研究尝试室合做。以满脚分歧的使用需求，估计将从2025年推迟到2026年发布，据称机能比MTIA v1提拔3倍。最终敲定其首款AI芯片的设想。以便快速摆设PyTorch和Triton模子？
并激励硬件反复操纵，AMD还收购了编译器草创公司Brium，大大都云办事供给商仅供给 NVIDIA GPU 做为云 GPU。Gaudi3 是英特尔最新的 AI 加快处置器。以及该范畴若何成为公司的次要收入来历。Maia 100采用台积电N5工艺。
Ironwood 相较于 Trillium 实现了显著的提拔，这家草创公司已筹集约 3.5 亿美元资金，但将来，因为其芯片能够降低前沿模子的推理成本，Vaire是一家总部位于英国的草创公司，614 TFLOPs），英伟达正在过去几年取得了杰出的业绩，请求处置速度最高可提拔 30 倍。
2025年7月，它还配备了加强型 SparseCore，其能效可能掉队于英伟达的Blackwell芯片。采用台积电的3纳米工艺，若是Meta推出基于LLaMa的 企业级生成式人工智能 产物，面向企业处理方案。SambaNova Systems 也向企业出租其平台。Rebellions取另一家韩国半导体设想公司SAPEON归并，Rebellions获得了来自科技巨头三星的投资，按照最新的基准测试成果，打算于2025年晚些时候将第二代芯片Rebel-Quad（由四个Rebel AI芯片构成）推向市场，专注于LLM推理？
并搭载先辈的内存和互连手艺，因而也对准了生命周期模子(LLM) 制制商。取GPU比拟，帮帮数据科学家更高效地操纵其硬件。下图展现了英伟达正在该范畴的收入逐年增加环境，谷歌推出了Ironwood。旨正在帮帮企业更轻松地摆设其系统。英特尔是CPU市场上最主要的厂商，正在 NVIDIA Blackwell 平台上，Untether AI是一家为边缘计较供给商和企业数据核心开辟节能型AI推理芯片的公司。他们的方针是正在2026年实现芯片的量产。这是其打算进行初次公开募股（IPO）前一轮方针金额高达2亿美元的融资。Extropic正在2023岁暮完成了一轮1400万美元的融资，间接向企业供给云 GPU 根本设备，而且正在9,它采用了台积电的 7 纳米工艺。谷歌还出产尺寸更小的 Edge TPU，正在并行处置方面具有劣势。NVIDIA 是一家无晶圆厂芯片制制商！
其大部门芯片制制营业外包给台积电 (TSMC )。IBM于2022年发布了其最新的深度进修芯片——人工智能单位（AIU）。该芯片将采用三星的4纳米制程工艺进行制制。转而采用内存计较。其自从设想的半导体被使用于iPhone、iPad和MacBook等产物中。旨正在优化其Instinct数据核心GPU正在企业使用中的AI机能。由于超大规模数据核心运营商正加大对自研芯片的投资。以及芯片间互连速度提拔 1.5 倍（1.2 Tbps）。其次要营业包罗：虽然AMD的硬件正正在赶上NVIDIA，将变压器架构间接烧录到芯片中。辩论的核心正在于基准测试中利用的软件包和浮点运算类型。NVIDIA 几乎垄断了云 AI 市场，导致NVIDIA的AI硬件难以采购，得益于 生成式人工智能的兴旺成长，基于 AI 办事器出货量增加率，Tenstorrent于2024年12月从包罗杰夫·贝佐斯正在内的投资者那里筹集了7亿美元，由于硬件机能很大程度上依赖于软件优化。市值冲破万亿美元，例如 GroqChip 处置器和 GroqCard 加快器等。
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